案例

运行在现实世界中的 AI 系统。

四个系统,四种现场——工厂、供应链、内容流水线与儿童房。

案例 01 工业

工厂 AI 报价

问题

报价依赖老板与老工程师的个人经验——慢、不稳定、无法规模化。

AI 系统

一套从需求到价格的报价 Agent:解析客户需求、生成 BOM 草案、结合供应链与历史数据给出建议价格,最后由人工审核后发出。

工作流
  1. 客户需求解析
  2. 生成 BOM 草案
  3. 供应链与历史数据分析
  4. AI 建议价格
  5. 人工审核确认
结果

Agent 生成、人工审核——数小时内完成专家级报价。

技术
AgentBOMSupply ChainPricing
案例 02 供应链

全球供应链 Agent

问题

印尼本地原材料采购成本长期偏高,选择空间有限。

AI 系统

面向采购团队的全球寻源 Agent:搜索全球供应商、匹配原材料,比较价格与 MOQ,核算物流成本,并输出风险分析与采购建议。

工作流
  1. 全球供应商搜索
  2. 原材料匹配
  3. 价格与 MOQ 分析
  4. 物流成本分析
  5. 风险分析与采购建议
结果

用全球数据支撑采购决策——而不是只看本地报价。

技术
AgentSourcingSupply ChainRisk
案例 03 AIGC

AI 内容生产系统

问题

内容产量受限于人力,质量随操作者水平波动。

AI 系统

覆盖素材采集、AI 生成、人工审批、多账号发布与数据反馈的内容流水线,把人工产出升级为持续自我优化的系统。

工作流
  1. 素材采集
  2. AI 生成
  3. 人工审批
  4. 多账号发布
  5. 数据反馈闭环
结果

从人工内容生产,升级为自我改进的内容生产系统。

技术
AIGCWorkflowApprovalAnalytics
案例 04 AI for Future

儿童 AI

问题

真正对家庭有意义的 AI,不能只活在一款 App 里。

AI 系统

软硬一体的儿童 AI 产品:语音交互与多模型对话,配合教育内容生成、哭声检测、睡眠监测与自研传感器硬件。

工作流
  1. AI 对话机器人
  2. 语音交互 · 多模型
  3. 教育内容生成
  4. 哭声检测与睡眠监测
  5. 智能传感器硬件
结果

AI Beyond the Screen——在玩具、卧室与日常里。

技术
Voice AIEdge AIAlgorithmHardware

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